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      德賽西威甄鋮:未來智能駕駛艙要做到「千人千面」

      • 車云菌
      • 發表于: 2018/07/30 16:46:00 來源:車云網

      智能駕駛艙是每個人的駕駛艙,當不同的人上車,都應該是量身定做的。

      2018年7月27-28日,由車云、中機國際聯合舉辦的2018第二屆中國汽車智能座艙論壇在廣州保利世貿博覽館召開。德賽西威產品策劃總監甄鋮發表了名為《智能駕駛艙產品策劃》的演講。

      德賽西威產品策劃總監 甄鋮德賽西威產品策劃總監 甄鋮

      以下為演講實錄,車云菌做了不改變原意的刪減:

      大家上午好!非常榮幸站在這個舞臺上跟大家分享我的想法和公司的策劃。

      我1999年大學畢業到我們公司,迄今為止一直覺得我們是一家非常傳統的公司。公司內部在談智能駕駛艙怎么智能化時遇到了很多問題,大家絞盡腦汁在想到底什么是智能化。

      有一天看到馬云先生說,20年前,把人當機器看待,20年以后,把機器當人看待。這句話跟我們公司的想法有些類似,它反映了一個時代背景的變化。20年前,我們把人當機器看待,說的是一個工業時代的特點——物美價廉。我剛進入公司的時候是在工程部,工作內容是加快生產線節拍,比如一個工位一天打4顆螺絲,我絞盡腦汁在想能不能每天打5顆螺絲。

      今天,我突然發現在生產線上招一個打螺絲的工人非常難,沒有人愿意做這件事。80年代也罷、90年代也罷,大家更加愿意追求個性,追求自我,想的是能不能千人千面,我要活出自己的個性,而不是你穿什么樣的衣服,我也穿什么樣的衣服,雖然這樣買衣服更便宜,但我愿意花更多的錢穿出不一樣的自我。

      我是一個音樂愛好者,而且我喜歡聽一些比較小眾的音樂。以前我在互聯網找一首曲子或者我喜歡的音樂,特別是我還不知道這個唱歌的人是誰的時候,是一件工作量很大的事,那時候我把音樂下載下來,通過U盤或者自己刻光盤的方式放到車里面聽。

      為什么放到車里面來聽呢?作為40歲左右的中年大叔來說,真正能聽音樂的時間基本上是在車里,因為上班很忙,下班回到家里也很忙,就中間堵在路上的時候比較安靜,因為這個時候我的客戶和我的同事都堵在路上。

      前幾年我們公司做了一款安卓導航器,我用上這個機器之后,發現再也不愿意逛之前那些論壇了,因為安卓機上裝的網易音樂、百度音樂有一個很好的功能,就是會收集我的愛好,主動向我推薦一首我喜歡類型的音樂,比如我聽了宋冬野的,可能明天給我再推薦另一個小眾歌手的歌曲,我不需要再上音樂論壇下載音樂。

      這讓我感觸很深,在規劃智能駕駛艙的時候,我覺得第一件事是身份識別,系統基于我是誰才給我推薦了小眾歌曲,如果換了我老婆,可能推薦的就是其他音樂。對于駕駛艙來說,人的識別也很重要,比如我1米83,我老婆1米63,如果我開她的車或者她開我的車,第一件事就是調座椅或者是后視鏡。通過臉部識別或指紋識別,完全可以識別出來現在開車的人是誰,基于開車人的信息,把他的駕駛習慣收集出來,根據他的人物畫像來推出駕駛環境。智能駕駛艙應該是每一個人的駕駛艙,即使是一輛車,當不同的人上來的時候,它會識別出來這是誰。

      怎么做到這件事呢?這對我們來說是比較難,首先要擺脫我們的傳統思維。我舉一個真實發生在我身邊的例子。有一個同事過年回家,家里的同學去接他,開了奧迪A6,上了車以后聊天,同事說你這個車真好,他的同學說奧迪確實不錯,只有一點不太好,空調不制冷。我同事是做空調的,他說沒聽說奧迪有這個問題,你怎么用的?同學說我已經把溫度調到最低了,還是不夠制冷。我同事說你沒有按A/C鍵,如果你沒有A/C鍵,車頂沒有冷源,你怎么調節溫度,它也不會冷的,它最多把外面的溫度傳進來。同事說你以后記得按AUTO鍵,這樣它就會比較冷。

      這個事給我們一個很深的啟發:即便我們把它叫自動空調控制器,但實際上產品背后隱藏的邏輯是你首先要去讀說明書,如果不讀說明書,它對你來說一樣是不自動的,如何能夠把它做到智能一些呢?對我們來說就是一個很大的挑戰。

      不僅是車里的空調控制器,我們車上很多電子產品都是這樣一個自動控制的邏輯,是一個典型的閉環控制。我設置了溫度給到控制器,控制器驅動執行機構,車里的溫度發生變化,通過傳感器再傳回現在的車內溫度,是典型的閉環控制。閉環控制有什么問題呢?你會發現這個圈里面沒有人的參與,我給出的控制器是一個標準化的東西。這個產品我能給到的顆粒度到什么樣呢?我能做到的最大限度是給北美的用戶標定一套參數,給亞洲的用戶標定一套參數,你想分男士、女士設置不同溫度,就做不到了。

      我們怎么把它做的智能一些呢?如果把用戶的行為上傳到云端,經過大數據分析之后再給到控制器,它就會智能一些。比如現在是夏天,你下午去開車,走到車里的時候,車里比車外熱20度左右,剛進到車里非常熱,這個時候根據空調控制器的邏輯,它要把車里的熱氣排出去,鼓風機速度是很大的,這是合理不合情的事。

      不合情的地方在哪呢?這個時候車里面噪音非常大,我們發現客戶抱怨這,說能不能把空調關小,這對我們來說很容易,但是空調關小了,制冷時間就會更長。這件事情沒法針對某一個人改,如果我們把用戶習慣上傳到云端,我就可以把這個邏輯改成:如果系統發現客戶每次開車時都會把空調降到三檔,后臺分析出客戶能夠接受的風量極限就是三檔,這時就可以把空調控制器設定為三檔。車主下次進車時,空調就會直接調成三檔,這就形成了產品功能的迭代回路。

      我們跟客戶談起智能駕艙的概念的時候,大家首先想到的是大屏,再技術一點的客戶會問,他說你預計能推幾塊屏呢?你用的英特爾的方案還是高通的方案?

      智能駕駛艙的概念到底是什么?只是大屏的儀表,大屏的導航,大屏空調控制器嗎?在我們看來,方向盤、換檔手柄、油門剎車燈都跟智能駕艙有關,因為它與駕駛有關。我們認為,所有和駕駛相關的人機交互界面總和,構成了智能駕駛艙的實體。這里面的操作部件有共同的特點:有超大數據規模,而且使用場景非常復雜,駕駛行為實時性很強。

      我們把這些產品和用戶行為通過云端走一圈,就能夠形成迭代。國內一些傳統車廠已經意識到這個問題,開始采集這些數據,數據回到總部或者回到云端之后,存在的問題是不知道怎么用。這是因為從一開始的時候缺少使用策劃,換句話說,你想用這些數據干什么的時候,應該從最初就開始定義。

      比如剛才舉的控制器的例子,我最初就想要控制鼓風機的風量,便可以進行數據打點,后臺大數據會監控開機的時候有沒有調鼓風機速度,如果他一直沒有調鼓風機速度,我認為他是接受我目前給他的邏輯,如果他頻繁調節鼓風機速度,說明他有其他的意愿,我可以通過大數據分析是不喜歡噪音還是其他原因。如果有了這樣的數據策劃,在上傳時就有了甄選,因為一臺車的數據實在太大了。分析完之后,你可以把數據傳回,幫助傳統廠家調整產品算法邏輯的設置。

      我們拿到客戶的使用數據后該怎么用呢?比如30%的客戶說溫度設計偏高,我怎么給30%的客戶設計軟件呢?軟件工程師都跑到4S店嗎?這基本上是不可能完成的任務。所以它一定是像網易云音樂似的,背后有一個機器學習算法,需要在設計產品控制邏輯、使用邏輯的時候,就把這些算法放進來,這樣才能讓鏈路從云端自動走回來,而不需要人工燒錄數據。所以,有效的數據分析應該是源于產品數據、產品使用的策劃,我們的工作就是思考怎么去做策劃。

      我們公司有一些產品線,包括車載信息娛樂系統、車身控制系統、駕駛艙信息及顯示終端、多通道交互系統和產品融合,我們把它定義到智能駕駛艙這個模塊里面。還有現在比較熱門的是智能駕駛、車聯網。

      我們公司在CES展上發布了車聯網戰略,這個戰略指向的是什么呢?對車廠來說,我們可以提供智能場景分析,在線服務,包括網絡安全。以前我們作為傳統的供應商,跟客戶的關系是從項目啟動到項目量產。類似以前車廠的模式,是把車從4S店賣出去基本就大功告成了。現在車廠提出要把服務延續,這反倒是車聯網項目的開始。車交到用戶手里了,車聯網開始介入,大數據不停的上傳、不停的迭代。

      我們公司和包括BAT、新加坡的南洋理工、車廠、互聯網造車等企業結為了聯盟和合作關系。我們發現已經不能用以往的邏輯想做車聯網了,想把智能駕駛艙做起來,已經不是兩個人的事了。比如我們的產品經理以前天天拎個包到客戶那里介紹產品,客戶選好后開始研發、量產、售賣就OK了。我們現在希望產品能繼續迭代下去,會發現里很多角色參與其中,形成了一個生態。我們跟互聯網、零部件企業、政府部門、行業協會,包括高校,下一步還有大數據分析公司,車輛出行公司,還有一些通訊運營商,比如聯通、移動、保險公司都會合作,這是一個很大的網。

      我們在考慮一個場景,當全自動駕駛L5來臨的時候,車里連方向盤都沒有了,更沒有人看儀表了,我的產品線就要走向滅亡,沒有客戶需求了嗎?后來想想并不是這樣的,你會發現當L5來了之后,雖然你不需要考慮駕駛的事,但是儀表、導航、空調控制器的功能在車里面仍然是需要的,它只是不需要人機界面了,不需要在駕駛艙里面完成。

      我們也有自動駕駛的時間規劃,2020年會有L3級別的項目量產,2022年L4級別的產品量產。現在這個時候,我們可以做什么呢?以空調控制器為例,現在到明年年底,我們可以提供一些智能化的功能,比如可以通過客戶使用的習慣來迭代空調風量的控制邏輯。

      到2020年我們可以提供智能化的產品,比如儀表完全是根據人工智能的算法來實現功能,所有功能都可以通過云端迭代。從2021年到2022年這個階段,我們希望做駕駛艙級智駕解決方案。這不是我們一家公司能完成的,因為到駕駛艙這個級別,我們只是提供其中一部分,這里面還有很多其他的部分需要車廠協調。

      我們在暢想一個腦洞比較大的場景——超車場景。智能駕駛艙可不可以告訴我可以超車了?實際上是可以的,我怎么判斷這個人有可能超車?有可能是一條直路,并沒有拐彎,這個時候他撥了方向盤撥桿,可以判斷他可能會超車。有了大數據分析之后,我們可以調查他的駕駛習慣,系統覺得車速低于車主平時駕駛的平均時速時會想超車,車主平時開到45公里/時,但是現在全程只有40公里/時,此時車主會想超車。還有一個方法是通過車內攝像頭發現這個車主左看后視鏡,右看后視鏡,可能他在判斷有沒有空間來超車。通過這些迭代之后你可以為客戶提供更多的駕駛服務,更好的幫助客戶解決駕駛方面的問題。

      要實現千人千面的駕駛艙還是一件很有意義的事,我們暢想了兩個場景。

      比如男性客戶樂觀向上,愛超車,上班距離遠,擁堵頻繁,變道不打轉向燈,這是生活中比較常見的現象。如果有了智能駕駛艙,當他方向盤打到超過某個角度,系統會自動把轉向燈打開,解決司機的一些不好的習慣。

      女士熱情洋溢,沒有方向感,典型女魔頭,隨意變道,尖叫,我們可以通過檢測尖叫,主動剎車。一個女同事給我提了建議,網上有很多女士錯把剎車當油門踩,那時候那位女士在車里一定是在尖叫的,但是車還是撞上了。如果智能駕駛座艙能檢測到尖叫后剎車就好了。我說這是一個好主意,但是我解決不了,因為我只負責儀表、負責空調控制器,負責不了剎車踏板。今年,因為我們有了負責ADAS的同事,包括緊急制動系統,這個功能現在就可以實現了,我可以檢測尖叫分貝,達到一定分貝之后主動剎停。

      我們希望通過這種方式,把智能駕駛艙真正做成每一個人的駕駛艙,通過人臉識別之后,把每個人的習慣轉換到新車中來,而不是要經過訓練之后才會獲得。

      謝謝大家!

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      杏耀是个大平台吗

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